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Table 2 Values of the proposed criteria (method 1–5) for external validation of QSAR models

From: Comparison of various methods for validity evaluation of QSAR models

Model Method 1 Method 2 Method 3 Method 4 Method 5
r2 > 0.6 0.85 < K or K´ < 1.15 \(\frac{{\text{r}}^{2}-{\text{r}}_{0}^{2}}{{\text{r}}^{2}}\text{ or }\frac{{\text{r}}^{2}-{\text{r}}_{0}^{^{\prime}2}}{{\text{r}}^{2}}\text{<0.1}\) \(r_{m}^{2}\) > 0.5 CCC > 0.8 p-value Ib IIc IIId IVe Vf VIg
1 0.917 1.00 1.00 0.010 0.000 0.83 0.95 0.14 0.55 0.41 0.81 0.61 1.02 G
2 0.880 1.01 0.98 0.000 0.025 0.86 0.92 0.31 0.77 0.41 0.81 0.61 1.02 G
3 0.715 1.00 1.00 0.000 0.138 0.71 0.84 0.18 1.02 0.17 0.34 0.26 0.43 B
4 0.725 0.98 1.02 0.573 0.047 0.26 0.77 0.23 1.26 0.27 0.55 0.41 0.69 B
5 0.906 1.00 1.00 0.002 0.003 0.86 0.95 0.01 0.49 0.27 0.54 0.40 0.67 G
6 0.892 1.00 1.00 0.015 0.000 0.79 0.94 0.16 0.63 0.27 0.54 0.40 0.67 M
7 0.261 0.98 0.98 0.956 0.800 0.13 0.51  < 0.01 3.31 0.50 1.00 0.75 1.25 B
8 0.444 0.97 1.01 0.506 0.090 0.23 0.66 0.543 1.41 0.46 0.92 0.69 1.15 B
9 0.834 0.74 1.11 0.014 0.020 0.75 0.89 0.08 5.40 1.35 2.70 2.02 3.37 B
10 0.588 1.02 0.98 0.062 0.131 0.48 0.68 0.01 0.54 0.19 0.37 0.28 0.46 B
11 0.748 0.98 1.02 0.336 0.024 0.37 0.75 0.01 0.36 0.19 0.37 0.28 0.46 G
12 0.963 1.05 0.92 0.001 − 0.021 0.93 0.97 0.41 0.14 0.09 0.18 0.14 0.23 G
13 0.372 1.00 0.95 − 0.012 1.786 NDa 0.57 0.49 2.48 0.70 1.40 1.05 1.74 B
14 0.382 1.01 0.97 0.644 0.189 0.19 0.61 0.30 1.53 0.49 0.98 0.74 1.23 B
15 0.088 1.02 0.97 26.745 13.844 − 0.05 − 0.25  < 0.01 0.72 0.04 0.08 0.06 0.10 B
16 0.818 1.05 0.95 3.105 0.312 − 0.49 0.55 0.16 2.11 0.38 0.75 0.56 0.94 B
17 0.763 1.05 0.94 6.282 0.394 − 0.91 0.43 0.02 2.26 0.38 0.75 0.56 0.94 B
18 0.932 1.01 0.99 0.000 0.004 0.92 0.96 0.14 0.80 0.40 0.79 0.59 0.99 M
19 0.821 1.01 0.98 0.009 0.012 0.75 0.90 0.34 1.44 0.40 0.79 0.59 0.99 B
20 0.703 0.97 1.01 0.270 − 0.300 0.40 0.81 0.02 1.91 0.55 1.09 0.82 1.36 B
21 0.671 0.96 1.02 0.292 − 0.044 0.37 0.79 0.02 2.09 0.55 1.09 0.82 1.36 B
22 0.914 0.99 1.03 0.007 0.268 0.84 0.95 0.90 1.22 0.55 1.09 0.82 1.36 M
23 0.790 0.91 1.09 0.992 0.136 0.09 0.60  < 0.01 1.25 0.47 0.94 0.70 1.17 B
24 0.876 1.00 1.00 0.002 0.035 0.84 0.93  < 0.01 0.50 0.34 0.67 0.50 0.84 G
25 0.866 0.99 1.01 0.059 0.005 0.67 0.92 0.01 0.62 0.34 0.67 0.50 0.84 G
26 0.999 1.00 1.00 0.000 0.000 1.00 1.00 0.65 0.03 0.38 0.75 0.58 0.94 G
27 0.960 0.98 1.02 0.278 0.101 0.46 0.83 0.72 0.03 0.43 0.85 0.64 1.06 G
28 0.995 1.00 1.00 0.000 0.000 0.99 1.00 0.90 0.14 0.26 0.51 0.38 0.64 G
29 0.971 1.00 1.00 0.000 0.000 0.96 0.99 0.93 0.39 0.26 0.51 0.38 0.64 G
30 0.914 1.00 1.00 0.129 0.038 0.60 0.93 0.42 0.47 0.24 0.47 0.35 0.59 M
31 0.994 1.00 1.00 0.002 0.002 0.96 1.00 0.51 0.11 0.24 0.47 0.35 0.59 G
32 0.815 1.03 0.95 0.158 0.017 0.52 0.87 0.61 1.09 0.33 0.66 0.50 0.83 B
33 0.964 1.01 0.99 0.016 0.006 0.85 0.96 0.18 0.48 0.29 0.58 0.44 0.73 G
34 0.966 1.00 1.00 0.001 0.004 0.94 0.98 0.10 0.33 0.29 0.58 0.44 0.73 G
35 0.899 1.02 0.98 0.023 0.001 0.77 0.91 0.81 0.64 0.22 0.43 0.28 0.54 B
36 0.533 1.01 0.98 0.311 0.041 0.32 0.71 0.06 1.33 0.43 0.86 0.64 1.07 B
37 0.659 1.00 1.00 0.191 0.003 0.43 0.80 0.07 1.02 0.43 0.86 0.64 1.07 M
38 0.744 1.00 1.00 0.040 0.014 0.62 0.86 0.38 0.92 0.43 0.86 0.64 1.07 M
39 0.815 1.01 0.99 0.037 0.001 0.67 0.89 0.50 0.79 0.43 0.86 0.64 1.07 G
40 0.658 0.97 1.03 0.278 0.000 0.38 0.77 0.02 0.88 0.22 0.43 0.33 0.54 B
41 0.898 0.99 1.01 0.037 − 0.041 0.73 0.94 0.03 0.66 0.40 0.81 0.60 1.01 G
42 0.855 1.00 1.00 0.179 0.032 0.52 0.89 0.06 0.71 0.40 0.81 0.60 1.01 G
43 0.806 1.00 0.99 0.159 0.014 0.52 0.87 0.01 0.89 0.38 0.76 0.55 0.95 M
44 0.676 0.99 1.00 0.838 0.053 0.17 0.74 0.66 1.19 0.38 0.76 0.55 0.95 B
  1. a\({\text{r}}^{2}\text{<}{\text{r}}_{0}^{2}\)
  2. bAAE + 3 × SD
  3. c0.1 × training set range
  4. d0.2 × training set range
  5. e0.15 × training set range
  6. f0.25 × training set range
  7. G good, MG moderately good, B Bad